Российские HRM системы с искусственным интеллектом

2023. Стаффи - корпоративный чат-бот для помощи сотрудникам



Новый сервис Стаффи позволяет сделать интеграцию новых сотрудников в коллектив простой и быстрой. Фактически, это AI чат-бот с применением ChatGPT, который работает в Телеграме и умеет отвечать на вопросы о других сотрудниках (как их зовут, кто чем занимается, как связаться), о том как работает компания, ее корпоративной культуре, когда обед, перерыв на кофе и когда выплачивается зарплата. Также он может сгенерировать нужный документ, например, для заявления на отпуск, напоминать о важных мероприятиях и днях рожденья. Конечно, чтоб он все это мог делать, его нужно предварительно обучить - скормить ему вашу базу знаний (на естественном языке), ввести список сотрудников. Можно интегрировать Стаффи в свою рабочую систему (например 1С), т.к. у него есть API. Для небольших компаний (до 30 пользователей) чатбота можно использовать бесплатно. Платная версия стоит 4990 руб в месяц за 100 сотрудников.


2022. Лаборатория Касперского купила 49% HRM-стартапа ForPeople


«Лаборатория Касперского» купила 49% московской компании ForPeople, которая разрабатывает HRM систему GP OrgManager. Предполагается, что система сможет заменить систему управления талантами SuccessFactors, которая ушла из России вместе с SAP. Система пока еще не готова и не продается, однако, в Лаборатории уже фантазируют о выходе с ней на рынки Восточной Европы, Ближнего Востока, Африки, Китая, Индии и Бразилии. GP OrgManager помогает управлять HR-процессами, анализировать их эффективность и оптимизировать процессы управления организационной структурой. В частности, есть такие инструменты, как визуализация оргструктуры, моделирование изменений с расчетом необходимых метрик, автоматизированное согласование изменений, портал самообслуживания для сотрудников, трекер задач для отдела организационного планирования. Заявляется о наличии в системе технологий искусственного интеллекта.


2020. Yva - ИИ ассистентка для управления сотрудниками


Бизнес-гуру говорят, что 80% своего времени руководитель должен думать о своих сотрудниках. Но не у каждого руководителя хватает на это терпения. Yva.ai хочет переложить большую часть этой работы на плечи искусственного интеллекта. Она анализирует коммуникации сотрудников и данные в корпоративных системах (Microsoft Office 365, G Suite, Slack, Salesforce, GitHub и т.д.), проводит персонализированные опросы сотрудников, а затем представляет руководителю наглядный отчет/dashboard, который показывает, какие сотрудники активны/вовлечены в работу, а какие собираются увольняться, кому требуется повышение или прибавка к зарплате, а кому - отдых, чтобы избежать выгорания. Yva также может давать обратную связь сотрудникам, помогая им легче влиться в коллектив и работать в правильном ритме.

2019. Сбербанк начал прогнозировать вероятность увольнений с помощью ИИ



Сбербанк начал оценивать соискателей при найме консультантов в свои отделения с использованием искусственного интеллекта (ИИ). С помощью системы банк присваивает скоринг-балл кандидату и вычисляет, как скоро он решит уволиться. Пока модель тестируется, решение о её полноценном внедрении не принято. Банк анализирует резюме соискателей и другие параметры. Используется только открытая информация, которую предоставляет кандидат, — например, данные о нём как о клиенте банка. Прогнозирование увольнений применяется в «Сбербанке» для массовых специальностей — пока только при найме консультантов в отделения, где большая текучка.


2018. Seendex - искусственный интеллект для управления сотрудниками


Как оказалось, российские ИИ-технологии для бизнеса вовсе не плетутся в хвосте мирового прогресса. Отечественный стартап Seendex, пожалуй, первым в мире придумал использовать искусственный интеллект для управления людьми (и уже даже внедрил свое SaaS решение в нескольких российских компаниях). На видео руководитель стартапа Екатерина Карелина пытается объяснить, как это работает, но выходит не особо понятно. Их система каким-то образом собирает данные о работе сотрудников (вроде как с помощью опросов и из существующих ИТ систем). Потом эти данные анализируются на основании глубоких знаний по социологии и психологии, с использованием машинного обучения и мозга крысы. И в результате руководителю предоставляются прогнозы по будущему каждого сотрудника и коллектива в целом и рекомендации по улучшению этого будущего.


2018. Direktiva.ai - искусственный интеллект для контроля действий сотрудников


Российская компания Connectome.ai разработала систему контроля действий сотрудников с применением технологий искусственного интеллекта - Direktiva.ai. Она использует распознавание лиц для аутентификации сотрудников и отслеживает правильность выполнения тех или иных операций.  Один из кейсов - контроль санитарной обработки. Система устанавливается на пункты санитарного контроля и в реальном времени оценивает качество и время мытья рук, применение мыла и дезинфицирующего агента, наличие спецодежды. Direktiva.ai также управляет турникетом и сама принимает решение, пускать или не пускать сотрудника в помещение. Статистика для руководителей предприятия хранится в личном кабинете.


2017. Ростелеком запустил проект по подбору персонала при помощи искусственного интеллекта



В недалеком будущем искусственный интеллект полностью заменит операторов call-центров, а пока он может помочь компаниям нанимать человеческих операторов. Это актуальная задача, потому что текучесть кадров в этой сфере довольно большая, и рекрутеры просто не успевают качественно обрабатывать тысячи резюме. Поэтому госоператор Ростелеком запустил проект найма операторов call-центра с помощью ИИ-системы, созданной рекрутинговой компанией JungleJobs. Она оценивает профили кандидатов в соцсетях ВКонтакте и Одноклассники, на сайтах Headhunter, Superjob и предлагает наиболее подходящие варианты HR-специалисту. Говорят, что система позволила сократить затраты на наём линейного персонала в 1,5-2 раза.


2016. Искусственный интеллект Abbyy поможет обработать тысячи резюме



Единого стандарта для составления резюме не существует, поэтому в крупных компаниях HR-специалистам приходится просматривать тысячи резюме, вручную вводить данные о всех соискателях в корпоративную систему. Компании Evola и Abbyy создали решение (для SAP HCM), которое позволит автоматизировать этот процесс. Оно построено на базе технологии ABBYY Compreno, которая представляет собой искусственный интеллект для поиска смысла в тексте, написанном естественным языком. Система позволит извлекать нужные параметра из резюме произвольной формы (личные данные, контакты, желаемую должность и пожелания по уровню дохода, опыт работы, образование, знание языков, ПО, личные качества, хобби и рекомендации) и сохранять в удобном виде для последующего поиска.